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明策智能决策引擎

搭载最新一代RETE-NT算法,比上一代速度提升5-10倍

决策引擎之父Charles·Forgy博士授权

前Fico Blaze Advisor与IBM ILOG产品缔造者,两位大师匠心之作


决策生命周期


产品应用场景

反欺诈

基于用户交易数据、历史行为等多位数据建立模型,进行机器学习,识别交易欺诈行为,实现在线实时交易反欺诈。

自动化审批

自定义审批策略,反欺诈、信用评估、内外部数据调用,模型、专家规则、一个都不少,实现端到端无人工参与审批。

智能催收

通过历史数据建模分析催收策略,帮助催收人员在最佳时机介入:异常行为,及早入催;难催案件,及早外包,节约成本。

精准营销

基于用户对短信、微信、APP信息推送的历史响应,预测用户需求和偏好,执行个性化推送;
对于推送效果不佳的用户,及时调整策略。

风险定价

精准量化风险,制定差异化、动态价格策略,实现利润最大化。

决策优化

高价策略 VS 低价策略?
低通过低坏账策略 VS 高通过高坏账策略?
究竟策略孰优孰劣,在线实时AB测试告诉您答案。


消费金融产品场景演示

优势与特点

  • √ 省开发人员
  • √ 省开发时间
  • √ 省企业成本
  • √ 业务人员可操作
  • √ 高可视化界面
  • √ 人性化交互
  • √ 规则开发便捷
  • √ 轻松分析测试
  • √ 数据挖掘
  • √ 机器学习
  • √ 冠军/挑战者实验
  • √ 约束与自校验
  • √ B/S产品架构
  • √ 多环境松耦合
  • √ 支持多语言对接
  • √ 支持多数据源
  • √ 海量数据调用
  • √ 高并发极速响应
  • √ 轻松实现高可用

产品文档与视频



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